In unserem Fachbereich für Integrative Medizin ist ab sofort folgende Position zu besetzen:
Data Scientist in der Medizin/ Medizinische Dokumentation mit Schwerpunkt Informatik (Datenbankprogrammierung) (m/w/d)
Das Universitätsklinikum Ulm steht mit seinen Mitarbeitenden für eine moderne Patientenversorgung mit hoher Qualität, Spitzenforschung und eine auf die Zukunft ausgerichtete medizinische Lehre sowie Ausbildung in attraktiven Berufsfeldern. Voraussetzungen dafür sind qualifizierte und engagierte Mitarbeitende.
Die Stelle ist im Fachbereich Integrative Medizin (Leitung: Prof. Dr. med. Klaus Kramer, M.Sc.) an der Klinik für Allgemein- und Viszeralchirurgie in Teilzeit zu besetzen.
In einem interprofessionellen Team werden drittmittelgeförderte Projekte verwirklicht, welche konventionelle Medizin mit ganzheitlichen Naturheilverfahren zu einem sinnvollen Gesamtkonzept verbinden. Dabei wird das Erfahrungswissen komplementärmedizinischer Verfahren in qualitativ hochwertigen Studien wissenschaftlich aufgearbeitet und evaluiert. Ziel dabei ist, die individuell beste Therapie für Patient*innen zu finden und Nebenwirkungen soweit wie möglich zu reduzieren.
Sie haben Erfahrung als Data Scientist in der klinischen Forschung? Der professionelle Aufbau von Datenbanken, Weiterentwicklung, Überwachung und Pflege dieser weckt ihr Interesse und Sie tragen gerne zu einer kollegialen Arbeitsatmosphäre bei? Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung!
Sie haben Erfahrung als Data Scientist in der klinischen Forschung? Der professionelle Aufbau von Datenbanken, Weiterentwicklung, Überwachung und Pflege dieser weckt ihr Interesse und Sie tragen gerne zu einer kollegialen Arbeitsatmosphäre bei? Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung!
Ihre Aufgaben:
- Strukturierter Aufbau des Data-Management unserer Studienprojekte mit Erstellung von elektronischen Case Report Forms (eCRF) und Data Management Plänen (DMP) inkl. Data Validation Plan (DVP)
- Programmierung von Datenbanken insbesondere über die EDC-Software REDCap
- Pflege und Überwachung unserer Datenbanksysteme
- Konzeption, Validierung und Wartung von Studiendatenbanken
- Arbeit an der Schnittstelle zur Überführung der Daten in gängige Statistiksoftware (R-Studio, SPSS, MAXQDA etc.)
- Datenexport in verschiedenen Formaten (z. B. CSV, Excel, etc.)
- Bereitstellung passender Lösungen und ergreifen von Datenrettungsmaßnahmen im Falle von Datenbankfehlern
- Entwicklung von Routinen zur Anpassung von Massendaten, Query Management in Zusammenarbeit mit dem Team der medizinischen Dokumentation und dem Projektmanagement
- Überwiegend selbstständiges verantwortungsvolles arbeiten
Das bringen Sie mit:
- Hochschulstudium in den Bereichen Data Scientist, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Medizininformatik oder Psychologie (mind. Bachelor-Abschluss)
- Mindestens 1-2 Semester Programmierkenntnisse
- Erfahrungen in der REDCap-Datenbankprogrammierung wünschenswert
- Sicherer Umgang mit Standard-EDV (z. B. MS-Office) Kenntnisse im Bereich Datenaufbereitung und Datenbankprogrammierung
- Kenntnisse in der klinischen Forschung wünschenswert
- Fundierte Englischkenntnisse
- Fundiertes Know-how in der Programmierung von relationalen Datenbanken, wie PostgreSQL, Microsoft SQL-Server 2012/2016 oder auch SQL bzw. T-SQL
- Bereitschaft, sich in neue Arbeitsgebiete einzuarbeiten
- Lösungsorientiertes Denken
- Zuverlässige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Innovationsgeist und Teamfähigkeit
Was wir Ihnen bieten:
- Kein Schicht- oder Wochenenddienst
- Jahressonderzahlung und Betriebliche Altersvorsorge
- Möglichkeit zum Homeoffice nach Absprache
- Weiterbildungsmöglichkeiten bei Bedarf
- Mitarbeit in einem aufgeschlossenen und leistungsstarken Team
- Unterstützung bei Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Möglichkeit der Kinderbetreuung (Kinderkrippe/Kindergarten) sowie Ferienbetreuung für Schulkinder
- Personalwohnheim und Deutschlandticket mit Arbeitgeberanteil
- Betriebliche Gesundheitsförderung (z. B. Kooperationen mit verschiedenen Fitnessstudios)
- Vielfältige Corporate Benefits/Vergünstigungen
Vertragsart: Befristet
Beschäftigungsart: Teilzeit
Bewerbung bis: 21.12.2025
